据了解,在电子表格和电子邮件等应用中,微软自主研发的 MAI 模型现已承担每周数万条人工智能提示的处理任务,此举标志着其在 Excel 和 Outlook 等产品中逐渐减少对 OpenAI 和 Anthropic 模型的依赖。
尽管 MAI 模型在微软工作产品中的整体人工智能应用份额尚处于早期阶段,但这一举措凸显了微软在构建具有市场竞争力且成本效益更高的自主人工智能模型方面取得的实质性进展。
早在今年 6 月,微软人工智能模型部门负责人穆斯塔法 · 苏莱曼就已公开表示,公司正积极推动在工作中更多地采用 MAI 模型,以期降低对 Anthropic 的成本投入。
微软在 Copilot 等生产力工具中消耗大量的AI token,目前主要依赖与 OpenAI 的长期战略合作,从而得以享受折扣价格获取先进技术。然而,随着时间的推移,这种优势窗口正在逐渐缩小,苏莱曼领导的团队正致力于确保微软在未来不会面临支付高昂人工智能服务费用的窘境。
此前,IT之家曾有报道,在 6 月份举行的年度 Build 开发者大会上,微软发布了七款新的人工智能模型,其中一款据称在成本效益方面优于前代 Anthropic 的 Opus 模型,并能达到同等的编码能力。苏莱曼当时强调:“我们向 Anthropic 支付了巨额费用,因此我们的目标是逐步减少乃至最终消除这部分支出。”
此外,微软的 MAI 模型也已整合至 GitHub Copilot 中。苏莱曼还透露,微软自主研发的语音转录模型预计将在未来几个月内开始在 Teams 视频会议应用及其他相关产品中投入使用。



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